推广 热搜: 军事  生活  教育  热点  时政  明星  医疗  汽车  房产  购物 

你担心的金融安全 无监督机器学习技术可以搞定

   日期:2019-07-11 16:30:46     来源:古县帮统网    浏览:2676    评论:0    

本报北京5月21日电(记者徐佩玉)工信部有关负责人21日在国新办举行的国务院政策例行吹风会上表示,中国5G产品日渐成熟,系统、芯片、终端等环节已基本达到商用的水平,将继续推动技术成熟和应用发展。另外,目前已累计完成近200万人次的携号转网工作,下一步将推动企业加快系统改造和测试,确保今年11月30日前在全国范围内实现携号转网。

日式庭园内,流水潺潺。据日本国土交通省都市局国际绿地环境对策官胁坂隆一介绍,池中的锦鲤是本次日本园的一大看点,它们全部来自日本锦鲤的发祥地——新潟县,总共有38条。而一旁的日本展示馆则模仿茶室风格,与庭园融为一体,体现了“庭屋一如”的理念。馆内对日本花卉文化进行了集中展示,入口处的主展示区为日本最古老的花道流派“池坊”的作品。据本次日本园的负责人之一盐谷典子介绍,馆内所有花卉都是从日本空运而来,花艺作品也会定时进行更换。除花艺展示外,今后,日本展示馆还将举行有关日本园艺、文化及观光的多种推广活动。

在科技金融活动中,无监督机器学习能有效防止欺诈行为的发生并及时对用户发出预警,阻止开户欺诈、欺诈交易、账号盗取,发现洗钱攻击等,保障正常的金融活动。

张玉卓以普通党员身份进行自我批评,并接受大家批评。在发言中,张玉卓强调,改革是事关滨海新区生死,推动新区焕发活力、再造一个高质量上升期的关键。深化改革,区委改革办责任重大。要进一步增强忧患意识,碰撞思想火花,营造创新氛围,形成改革共识,积极开动脑筋,摸实情、献良策、解难题,努力冲破利益的藩篱,争当改革的谋划者、推动者,为新区高质量发展做出新的更大贡献。(记者 徐晶晶)

摄影/本报记者 林辉

“中国改革开放40年来,英中两国创业者在一些传统产业领域已联合开展合作,未来英中关系充满机遇。”安德鲁王子在2018年“龙门创将”全球总决赛现场说。

据悉,一季度登记的商品类投诉主要集中在手机数码、家用电子电器、服装鞋帽及配件等,服务类投诉主要包括租赁服务、居民服务和互联网服务等,涉及消费合同、售后服务、商品或服务质量等问题。

“随着机器学习的使用,股票预测变得相当简单。”金端峰说,机器学习算法会利用上市企业的资产负债表、损益表等历史数据,进行分析,并找出关系到公司未来发展的有意义的迹象,进行投资预测。(记者李禾)

论坛期间,双方还就房产税、如何激活经济等议题进行了讨论。

无监督机器学习技术是什么,为何会被认为最具投资价值?它能在科技金融活动中起到什么作用?能解决哪些金融交易中的问题?

按照“预防在先、发现在早、处置在小”的原则,市水务部门深入开展矛盾纠纷排查化解工作,加强内部安全保卫和反恐防恐防范工作,开展涉恐隐患排查整治,深化重点要害隐患治理,健全应急预案。严格执行领导在岗带班和24小时专人值班制度,确保信息畅通,指挥便捷。

广泛宣传,在政策宣传上提深度。做好民生工程惠残项目的前提,就必须先摸清、摸准残疾儿童康复训练的需求情况,在康复训练中心、各乡镇社区都设立宣传栏、摆放宣传展板、发放宣传彩页,多角度广泛宣传惠残民生工程的补助对象、补助标准、补助程序等内容,让广大群众详实了解惠残民生工程政策,提高政策知晓率及满意度,促进工作有效落实。

除了有效防止欺诈行为的发生,无监督机器学习在科技金融领域还能有多种作用。比如通过用户画像和大数据模型精准找到用户,实现精准营销;根据个人投资者提供的风险承受水平、收益目标以及风格偏好等要求,运用一系列智能算法及投资组合优化等理论模型,为用户提供最终的投资参考,并依据市场动态对资产配置调整提供建议;投资研究需要收集大量资料,进行数据分析,报告撰写等,通过机器自主抓取相关信息,可以辅助决策,甚至自动生成投研报告;利用大数据人工智能技术,可使用海量的多维度数据,塑造出高度精细化的风险控制模型;通过学习、积累金融法规,并结合金融机构的实际情况提供合规建议;机器还可以从海量的交易数据中学习知识和规则,发现异常行为,对洗钱行为进行警示等。

何为聚类方式?例如一群用户注册事件,可通过聚类发现几个小群符合某些共性:注册时间集中,都使用了某种操作系统,某一个浏览器版本等。该用户群中的任何一个单独拿出来分析,看上去都极为正常,如果符合某种超乎寻常的一致性就十分可疑了。比如一群人在凌晨2—3点采用同一款浏览器注册了同一产品,其IP的前20位相同,GPS定位小于1公里,注册后都修改了昵称和性别等。

“无监督机器学习是近年才发展起来的反欺诈手法。目前国内反欺诈金融服务主要是应用黑白名单、有监督学习和无监督机器学习的方法来实现。”爱信诺征信有限公司总经理金端峰在接受科技日报记者专访时说。

以色列特拉维夫14日遭两枚火箭弹袭击,未造成人员伤亡。这是2014年以来该市首次遭火箭弹袭击。

“作为中欧班列粮食运输指定口岸,二连浩特铁路口岸2018年进出口运量完成1314万吨,途经口岸的中欧班列达到1071列,均创历史新高。”呼和浩特铁路局工作人员李红红介绍说,“中欧班列在口岸的通关时间由之前的12小时压缩到现在的6小时,运输时间由原来的25天左右压缩到12天至14天,运输效率提高了一倍。”

能将异常用户一网打尽

近日,平安银行官网就发布了公告声明,该行收到多位客户反映深圳市车小喜科技控股有限公司在其网站对外宣传平安银行提供专用账户托管,保证专款专用,安全可靠等。

与传统金融不同,互联网金融业务大多发生在线上,往往几秒钟就完成审核、申请、放款等,面临的欺诈风险也是前所未有的。据统计,我国网络犯罪导致的损失占GDP0.63%,一年损失金额高达4000多亿人民币。国际上的情况也不乐观,多份市场研究报告指出,仅2016年一年,全球信用卡、借记卡、预付卡和私有品牌支付卡损失就高达163.1亿美元;每年保险欺诈(不包括健康险)损失总额预计超过400亿美元。

金端峰说,其实,许多大公司都有大型数据库,储存用户数据信息,通过无监督机器学习分析用户的整体数据,就能发现用户金融消费习惯的变化、投资偏好等,自动发现市场分类并针对不同群体用户推出不同的金融产品。“这样,有针对性的开发新市场,减少了盲目投入。”

“随着技术不断演进,针对金融业的攻击、欺诈手段已不同以往。团伙作案、分工明确、掌握各种先进技术工具、不断变化攻击手段,全新挑战使得金融企业越来越难以招架。”DataVisor中国区总经理吴中说,金融反欺诈期待创新已成业内共识。

无监督机器学习技术的应用正在不断深入和扩展。爱信诺是上市企业航天信息股份有限公司的全资子公司,在大数据采集、分析和应用方面具有突出能力,建成了以税务和企业经营数据为核心的企业信用数据库。

全国政协京昆室主任会议2月20日在京召开,全国政协副主席、京昆室主任卢展工出席并讲话。会议听取了全国政协京昆室2018年工作完成情况,研究了2019年度工作计划,并提出了建议和意见。

此外,根据客户国籍、职业、薪酬、经验、行业、信用记录等信息,利用无监督机器学习技术来确定客户的信用风险评分,甚至是在向客户提供任何服务之前就进行此类评定,加快放贷过程,还能避免耗时而必要的“尽调”过程。

搭建好平台,让人才有奔头

无监督机器学习主要方式有聚类和图形分析。金端峰说,无监督无需任何训练数据和标签,通过聚类等机器学习算法模型发现用户的共性行为,以及用户和用户的关系来检测欺诈。“通过无监督机器学习分析用户的共性行为,可以发现伪装过的异常用户,将其一网打尽。”

“可能你的模型还没有训练好,欺诈分子已经完成欺诈活动并寻找下个目标了。”吴中说。

现在的金融欺诈都是团伙作战,面对“化整为零,批量复制”的欺诈手法,金端峰说,无监督算法应用于反欺诈检测还有一个优势,那就是能提前预警。“现在的欺诈分子都有潜伏期,以免太容易被发现。由于他们在潜伏期的行为依然符合某种规律,具有某些一致性,同样还是会被无监督算法捕捉到。在攻击发生前就检测出欺诈分子,这一点传统方法是难以做到的,防患于未然这也是无监督机器学习之所以在反欺诈检测中大放光彩的重要原因之一。”

用户和内容方面,快手首次披露了全平台的品类分布,其中生活内容占比28%居第一位,这也与其记录生活的定位相符;内容占比居第二位的是快手小姐姐,这与很多人的印象略有差异,实际上快手上并不缺小姐姐,只是她们多素颜、真实,而非颜值才艺的爆款传播;美食、职业技能、技艺分别以11%、8%、8%列第三、四、五位,显示出快手用户不仅爱美食,更有一颗改变生活现状的内心。

新华社悉尼6月7日电(郭阳)澳大利亚科学家最近发现,开采于澳大利亚新南威尔士州莱特宁岭的蛋白石中包含着一个恐龙“群体”的化石,这是在澳大利亚发现的第一个恐龙“群体”,它们属于一个新的恐龙物种。

生态文明建设是关系中华民族永续发展的根本大计。但在工作落实中,一些地方和领导干部存在政治站位不够高,在经济发展和生态环境保护的关系处理上把握不够精准,工作部署推进不力,执行政策不坚决,监督管理不到位,解决问题不碰硬等问题。

金端峰举例说,猛犸反欺诈公司基于非监督式的异常检测,将数据分解为正常趋势、随机扰动和异常情况三部分,并在此基础上做到设备、网络和用户三个层面上的“千人千面”;并根据用户间的相互关联构造网络图,欺诈者往往团体作案,行为表现在网络图中呈现高度一致性和聚集性,与正常用户明显不同,因此利用聚类和图形分析辨别欺诈行为。“蚂蚁金服、京东金融等一些高科技互联网公司也通过无监督机器学习等技术手段,在金融科技方面取得了良好成绩。”

应用广泛可进行投资预测

防患于未然及时预警

科技金融反欺诈创新利器

黑白名单被认为是最原始的反欺诈方式,类似于“筛选器”。如银行征信系统就可理解成一个黑白名单,信用卡多次逾期还款就可能被列入信贷“黑名单”;在淘宝上购买了退货险后屡屡退货,就可能上骗保“黑名单”。黑白名单是所有反欺诈方法中最简单的,但也是更新最慢、成本最高的。

目前,央行行长为易纲,副行长为郭树清、陈雨露、潘功胜、范一飞、朱鹤新和刘国强。其中,郭树清和潘功胜分别为银保监会主席和外汇局局长,并不占用人民银行副行长编制,所以正好符合四个副行长的编制。

据了解,本次意见征集截止日期为2019年1月31日。市民如有意见,可传真文件至0752-2789397;或发送电子邮件至hzzynljsk@126.com;或信函邮寄至:惠州市惠城区江北三新北路29号六楼职业能力建设科(邮编516001),并在信封上注明“惠州市企业紧缺急需职业(工种)目录”字样。(记者 刘炜炜)

“无科技,不金融”。随着移动互联网时代的到来,科技金融模式不断创新,但是欺诈手法也在不断翻新,呈现出专业化、产业化、隐蔽化等特点。日前,世界科技开发者盛会DeveloperWeek2019评选VR、人工智能、金融科技等领域优胜者,AI公司DataVisor维择科技凭借无监督机器学习技术获得最具投资价值的科技金融企业奖。

有监督学习需要大量有标签数据来训练模型,以此来预测还未被标注的数据。以垃圾邮件为例,假如把5000封已由人工确认过的垃圾邮件输入到模型,模型通过对标题的识别、邮件内容句子的分割、关键词的识别等各种分析方法,找到其中的内在关系。如标题中有“福利”二字的,有90%的可能性是垃圾邮件;一次性发送超过200封的,有60%的可能性是垃圾邮件;回复率低于10%的,有70%的可能性是垃圾邮件……于是,当模型处理一封新邮件时,通过检测以上各子项,并对每一子项乘以百分比后相加,就能得出垃圾邮件的可能性。但有监督学习的弊端是,每个模型都需要大量训练数据以及较长的训练时间。

《 人民日报 》( 2019年03月13日 11 版)

必赢

上一篇: 国家统计局发布工业企业财务数据 3月份工业利润增速大幅回升 下一篇: 事业单位招聘退役大学毕业生士兵
 
打赏
 
同类资讯
推荐图文
推荐资讯
网站首页  |  广告招商  |  版权隐私  |  联系方式  |  关于我们  |  网站地图  |  RSS订阅

Copyright © 2013-2019. All Rights Reserved. 古县帮统网 版权所有